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未来在这两项技术若能有更好的处理方式

来源:http://www.kobatim.com 责任编辑:尊龙现金真人娱乐一下 更新日期:2018-10-04 14:49 字体:
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  深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术。它是一种机器自我学习的方法,与人们依靠逻辑推理所不同,它靠的是大数据和智能算法。以围棋计算机AlphaGo为例,它之所以能够接连取得胜利,正是依靠Google使用了数十万盘围棋高手之间对弈所获取的深度学习功能。机器智能通过深度学习,从而将大数据挖掘问题转化为可计算问题来处理,这才是从大数据量变到质变的关键。未来在这两项技术若能有更好的处理方式,将会极大促进行业大发展。

  2017年10月,雅虎宣布2013年黑客事件导致30亿帐户信息遭泄露。无独有偶,Uber被曝出在2016年底曾遭到两名黑客攻击,全球有超过5700万名用户和司机的个人数据被曝光,涉及到姓名、电子邮件地址和电话号码等信息,目前正面临多国监管机构调查。

  大数据时代,同样的数据泄密事件也有很多,也带来了重大的经济损失。2013年美国百货连锁商塔吉特数据丢失造成损失高达1.6亿美元;2014年索尼数据丢失事件,直接造成经济损失达1亿美元。2017年5月爆发的“勒索病毒”,导致全球100多个国家数十万用户中招,企业、学校、医疗、电力、能源、银行、交通等多个行业均遭受不同程度的影响,损失不可估量。除依靠法律手段之外,物联网领域的企业迫切需要建立物联网安全架构体系,防患于未然。

  同时,由于大数据具有多维度和全面性的特征,可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个人,并且了解其生活细节。大多数人以为凭借现有的技术完全复原为时尚早,但事实上早在2013年左右,美国零售公司塔吉特就通过顾客数据判断出少女怀孕事件。在利用大数据方面,个人用户相比商家永远是,因此用户建立对隐私的认知,和企业对用户隐私数据的保护开始逐步形成趋势,值得在2018年重点关注。

  (原标题:4个关键词 试看2018物联网发展趋势数据联网发展)

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